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摩尔线程:5月6日接受机构调研,贝莱德、摩根大通等多家机构参与

发布日期:2026-05-19 10:37:13   来源 : 证券之星    作者 :世泽研报    浏览量 :0
世泽研报 证券之星 发布日期:2026-05-19 10:37:13  
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证券之星消息,2026年5月18日摩尔线程(688795)(688795)发布公告称公司于2026年5月6日接受机构调研,贝莱德(BLK)摩根大通(JPM)、摩根基金、南方基金、三星证券、申万菱信基金、兴业基金、兴业证券(601377)、永赢基金、中投公司、中信证券(HK6030)、彬元资本、Aspex、Baillie Gifford、Capital International(IGIC) Investors、Causeway Capital Management、Coronation、GIC、Ilmarinen、Invesco、KOO&WONG、Legatum Capital、东方红资产管理、Mirae Asset Financial Group、Oman State General Reserve Fund、Schroders Plc、Star Capital、Universities Superannuation Scheme、富达国际、高瓴、杭州德亚私募基金、华安基金、汇添富基金、景顺(IVZ)长城基金参与。

具体内容如下:

问:能否解释一下公司通用全功能GPU架构理念,相比于业界将计算与图形分开的做法,我们为什么要把这些能力放在一起?

答:摩尔线程(688795)定位全功能GPU,公司基于自主研发的MUS统一系统架构,率先实现了在同一颗芯片上同时支持I计算加速、图形渲染、物理仿真以及超高清视频处理所需计算能力的突破,推动了我国GPU产业的自主可控进程,相比采用GPGPU、SIC等技术路线的其他单一I加速卡产品,MUS架构技术具备更强的计算通用性、更优的技术演进能力、更高的生态兼容性以及更广泛的市场适应性。

在世界模型、具身智能、I4S、物理I等未来I的发展趋势下,全功能GPU拥有更多的竞争优势,可适配未来更多的应用场景,满足多功能与全精度的需求,具有更大的灵活性和通用性。

问:对于CUDA的市场地位,以及兼容性的长期策略怎么看?

答:目前英伟达(NVDA)CUD生态仍然占据绝对主导,一般而言,开发者或者客户从CUD生态切换至新平台迁移成本高、适配工作量大。

公司坚持既兼容主流又独立发展的策略,实现MUS架构对CUD生态高度兼容,旨在降低迁移门槛,减少双方人力与资源投入。同时,公司通过自研MUS开发平台,提供完整的开发、调试等工具,原生适配了PyTorch、vLLM、SGLang等主流框架,开发者可以基于原生MUS架构开发新项目。目前公司开发者社区已经覆盖超过45万人,覆盖200多所高校,去年举办了首届MUS开发者大会,今年还在快速扩张。

问:公司毛利率维持较高水平的核心原因是什么?

答:公司当前聚焦高性能训练市场为主,兼顾高质量的推理市场,该业务定位使得公司具备较高的技术门槛,拥有优质的客户结构与较低的市场竞争,从而支撑较高毛利率水平。

问:公司GPU产品是否可以适配市场上的主流模型?

答:公司产品已与业界主流SOT大模型进行了Day0适配。公司依托MTT S5000原生FP8能力与完善的MUS软件生态,快速完成对DeepSeek V4、Minimax M2.7、GLM-5.1、中国移动(YUMC)九天大模型等的Day0适配。

问:公司如何看待训练与推理的差异?

答:训练市场更强调系统级平台的创新能力。目前以大模型厂商为代表的企业算法不断更新迭代,GPU厂商需提供通用、灵活的工具链以满足客户的需求,而摩尔线程(688795)全功能芯片具有更强的适应能力;推理市场则更关注性价比,当企业对于推理使用芯片产品需求量大时,可能会倾向于定制优化芯片性能。

推理市场的需求来源于终端用户交互,是对市场中已存在的模型进行应用,例如每天大量用户与大模型进行交互会消耗大量的词元(Token)。训练则是持续提升大模型智力水平的过程,技术门槛更高,每次训练大模型投入大。当大模型参数越多,数据量也会越多,所需算力水平呈指数增长。

问:公司在GPU互联通信方向的布局如何?

答:摩尔线程(688795)在GPU通信领域构建了自主可控的三层技术体系芯片层面通过CE异步通信引擎实现通信与计算物理级并行,减少15%计算资源损耗;卡间互联层面自研MTLink2.0技术,带宽性能高出国内行业平均水平,支持万卡以上规模集群扩展;生态标准层面深度参与中国移动(YUMC)OIS开放互联架构制定,并在下一代高密超节点引入对该标准的支持,将跨节点带宽推向TB/s级,为大规模智算中心提供了从芯片硬件到集群互联、从私有技术到开放标准的全栈解决方案。

问:公司当前的产品进展及下一代产品规划

答:公司旗舰级训推一体全功能智算卡MTT S5000产品已量产并实现商业化落地,MTT S5000是国内为数不多的支持FP8精度的训推一体芯片。

公司下一代的产品基于“花港”芯片架构,计划推出两款芯片“庐山”面向高性能图形渲染,“华山”则专注I训练与推理加速。

问:目前云边端同时进军,战略考量是什么?

答:公司的底层技术架构都是以全功能GPU为核心,以MUS统一架构为基础。而面对未来I赋能全场景的趋势,无论是云端、边缘端还是终端均会迎来全面爆发。

公司目前已构建起从云到端的产品矩阵,云端产品以训练为主,持续推进高性能国产GPU、先进互联网络、集群软件栈和算力调度平台的一体化布局,构建支撑万卡级、十万卡级智能算力集群的自主可控技术底座。在边缘与终端方向,加快推进SoC的迭代升级,围绕智能体和端侧推理发展趋势,前瞻布局端侧算力、轻量模型与软硬一体平台能力,推动终端设备从“可连接”向“可感知、可理解、可执行”的智能体载体升级。

摩尔线程(688795)(688795)主营业务:GPU及相关产品的研发、设计和销售。

摩尔线程(688795)2026年一季报显示,一季度公司主营收入7.38亿元,同比上升155.35%;归母净利润2935.92万元,同比上升126.1%;扣非净利润-5428.22万元,同比上升60.1%;负债率25.63%,投资收益1162.12万元,财务费用1051.54万元,毛利率67.35%。

该股最近90天内共有2家机构给出评级,增持评级2家。

以下是详细的盈利预测信息:

融资融券(885338)数据显示该股近3个月融资净流出1.48亿,融资余额减少;融券净流入0.0,融券余额增加。

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