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星源智:具身智能加速从能力展示迈入价值交付新阶段

发布日期:2026-06-25 15:17:33   来源 : 中国经济时报    作者 :世泽研报    浏览量 :1
世泽研报 中国经济时报 发布日期:2026-06-25 15:17:33  
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具身智能:万亿赛道的

“价值兑现”之考(上)

编者按

资本潮涌下,具身智能正在叩响“价值兑现”的大门。

作为科技创新与产业创新深度融合的典型代表,具身智能已成为新质生产力发展的生动注脚。但要真正迈向万亿产业,具身智能仍需跨过技术攻关、场景落地、商业闭环等多重关口……对产业链上的每个主体来说,这都是挑战,也是机遇。

这是一个需要对话的时刻。本期《中国经济时报.新质策源导刊》汇聚专家的前瞻视野、智库的冷静思考与企业一线的真实动态,力求在分歧中辨析产业突破的方向,在共识中凝聚同向而行的力量。诚邀您与我们携手,一起跟踪、观察、见证具身智能赋能千行百业、走进万家生活。

——访北京星源智机器人科技有限公司创始人兼CEO刘东

图片来源/星源智机器人

■中国经济时报记者王彩娜

具身智能很热。热到几乎每周都有一场发布会,每场发布会都有一款新的机器人亮相。

但热闹之下,一个朴素的问题始终悬而未决:这些能跑能跳的机器人,到底什么时候才能真正给工厂干活、给仓库搬货、给社会创造可计算的效率价值?

成立仅10个月的北京星源智机器人科技有限公司(以下简称“星源智”),给出的答案不是又一台人形机器人(886069),而是一个装在机器人体内的“大脑”。在同行争相展示“谁更能跑”的时候,星源智选择面向不同本体和产业场景,提供空间感知、任务规划、实时反馈与跨本体协同能力,让机器人从“被动执行指令”走向“自主理解环境、自主规划任务、自主适应变化”。然后,真正把活儿干了。

产业节奏:三个价值验证决定规模拐点

具身智能被视作万亿级赛道,但商业化进程远未匹配市场预期。星源智创始人兼CEO刘东在接受中国经济时报记者采访时表示,产业从技术可行到规模价值兑现,必须经历三个连续的价值验证阶段:第一阶段,从“技术可行”到“任务可用”;第二阶段,从“单点任务”到“场景闭环”;第三阶段,从“场景闭环”到“规模复制”。

基于上述判断,刘东对未来三至五年国内具身智能赛道的拐点给出了清晰预判:不会只来自硬件降本或单一模型突破,而是行业从“能力展示”进入“价值交付”阶段。星源智把握窗口期的核心策略,是推动技术同时进入产品和场景:一方面,依托世界模型、Robo Brain具身大脑和T5端侧算力平台,与本体企业共同推动机器人从样机走向可交付产品;另一方面,面向产业流程中的高价值任务,将任务经验、模型能力和数据反馈沉淀为可跨本体、跨场景复制的能力。“未来谁能率先跑通‘产品交付—场景验证—模型迭代—规模复制’的闭环,谁就更有机会在行业爆发窗口中占据核心位置。”

在“大脑—小脑—本体”的生态链中,星源智将自身定位概括为“机器人的通用基础设施提供商”,面向不同本体和不同产业场景,提供空间感知、任务规划、实时反馈、导航操作和跨本体协同能力。

商业模式随之形成双向布局。一端面向本体企业,把具身大脑和端侧算力能力嵌入机器人产品,帮助本体从样机走向可交付、可量产;另一端面向终端客户,聚焦巡检、仓配、商超拣选、装卸等高价值任务,把具身智能能力封装成可考核、可复制的场景解决方案。

做“大脑”的不止星源智一家。星源智将差异化归结为“端侧大脑一体交付”和“场景方案交付”的结合,既能服务本体企业规模化出货,也能服务终端客户的真实任务需求,持续降低具身智能从技术能力到商业应用之间的部署门槛和总体使用成本。

破解共性难题:三条路径应对“数据饥渴”与成本压力

泛化能力弱、数据匮乏、整机成本高,几乎被每一家具身智能公司挂在嘴边。刘东的看法是,它们不是三个孤立的问题,而是同一个问题的三种表现:机器人还没有真正形成对真实世界的可迁移理解,也没有形成低成本、可复制的部署体系。

所以,星源智的思路不是单纯堆数据,也不是一味压硬件价格,而是提高机器人对世界的理解能力、任务迁移能力和端侧运行能力:用世界模型提升泛化能力,让机器人学习动作背后的空间、物体、任务和因果关系。用多元跨本体数据提升迁移能力,推动模型适配多类本体和多种场景。用端侧算力平台降低部署成本。

技术落地是一回事,创造商业价值是另一回事。星源智的商业化落地主要沿着两条路径展开。

第一条路径是验证具身大脑的产品化能力。智元新一代工业级交互式具身作业机器人“精灵G2”搭载星源智T5产品,2025—2026年出货数千台。这表明,星源智的具身大脑和端侧算力平台已经进入机器人产品,参与量产交付和产业链协同。

第二条路径是验证任务闭环和方案复制能力。星源智与北京亦庄机器人科技产业发展有限公司围绕技术研发、场景应用和市场推广展开合作;与浙江中力机械股份联合发布具身装卸技术和全场景装卸自动化解决方案,已完成技术研发及部分实地验证。这些合作的核心,是将具身智能放进真实任务中检验效率、稳定性和可复制性。

从这些实践中,星源智沉淀出一套可复用的方法论:先找高频、明确、可量化的高确定性任务,用“小闭环”替代“大而全”;把场景拆成任务链,而非动作集合;用客户价值指标替代单纯技术指标,重点关注部署周期(883436)、连续运行稳定性、单位任务成本和安全性。

泡沫会来,但价值会留下

资本涌入、新玩家激增,具身智能有没有泡沫?

刘东的判断直截了当:“具身智能一定会经历泡沫,也一定会经历出清。关键在于热度退去之后,什么能力还能留下来。”

刘东更关注两个风险:一个是样机繁荣替代价值验证;另一个是本体同质化带来的低价竞争。而星源智的“护城河”主要由三大支柱撑起:具身多模态大模型和空间智能能力;T5端侧算力平台与软硬一体部署能力;与本体厂商、场景方、科研机构和产业伙伴的生态协同能力。

“行业早期可能关注谁发布得快、谁的视频震撼,但真正进入商业化阶段后,市场会回到更朴素的问题:谁能稳定解决问题、谁能降低总体成本、谁能持续创造价值。”刘东表示。

泡沫会来,也会退。出清之后,留在场上的不会是发布最快的那一个,也不会是视频最震撼的那一个,而是最能解决真实问题的那一个。当行业还在争论具身智能的终局时,星源智已经把“大脑”装进了数千台机器人的身体里,让它们开始在真实的产线和仓库中干活,去回答那个最朴素也最难的问题——真有用。

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